AIOT豬隻養殖智慧系統

豬隻養殖是一項相當勞心費神的工作，需要耗費相當大量的時間，因此寫一個智慧豬隻養殖系統協助豬農管理，分擔人力的支出使得豬隻的品質更好，讓豬隻的生活品質更好，使得豬隻更不容易生病也讓豬農能更有效的養殖豬隻，因此下面的程式便是智慧豬隻養殖系統呈現
建立一個AIOT（人工智慧物聯網）智慧豬隻養殖系統需要整合多個元件，包括感測器、控制器、資料庫和前端應用程式。

1. 安裝所需套件：
   使用npm（Node.js的套件管理器）來安裝所需的套件，包括Express.js（用於建立Web伺服器），Mongoose（用於操作MongoDB），以及其他相關的Node.js模組。

   npm install express mongoose body-parser
   

2. 創建基本的應用程式結構：
   在我的專案目錄下，創建一個Node.js應用程式，包括主要的服務器檔案（例如app.js）和一個資料庫連線模組。

   // app.js
   const express = require('express');
   const bodyParser = require('body-parser');
   const mongoose = require('mongoose');
   const app = express();
   const port = process.env.PORT || 3000;
   
   // 使用body-parser中介軟體來解析請求主體
   app.use(bodyParser.urlencoded({ extended: true }));
   app.use(bodyParser.json());
   
   // 連接到MongoDB
   mongoose.connect('mongodb://localhost/pig_farm', { useNewUrlParser: true, useUnifiedTopology: true });
   const db = mongoose.connection;
   db.on('error', console.error.bind(console, 'MongoDB 連線錯誤：'));
   db.once('open', () => {
     console.log('成功連接到MongoDB');
   });
   
   // 定義豬隻模型
   const Pig = mongoose.model('Pig', {
     name: String,
     age: Number,
     weight: Number,
   });
   
   // 處理API端點
   app.get('/pigs', async (req, res) => {
     try {
       const pigs = await Pig.find();
       res.json(pigs);
     } catch (err) {
       res.status(500).json({ error: '無法取得豬隻資料' });
     }
   });
   
   // 建立新的豬隻
   app.post('/pigs', async (req, res) => {
     try {
       const pig = new Pig(req.body);
       await pig.save();
       res.json(pig);
     } catch (err) {
       res.status(500).json({ error: '無法建立新的豬隻' });
     }
   });
   
   // 啟動伺服器
   app.listen(port, () => {
     console.log(`伺服器在 http://localhost:${port} 啟動`);
   });
   

3. 創建MongoDB資料庫：
   在MongoDB中創建一個名為pig_farm的資料庫，以儲存豬隻資料。

4. 使用感測器模擬數據：
   在實際系統中，我將需要連接真實的感測器來收集豬隻的數據。但在這個示例中，我將使用虛擬的感測器，定期產生模擬的豬隻數據並將其儲存在MongoDB中。

5. 創建前端應用程式：
   使用適當的前端框架（例如React、Vue.js或Angular），建立一個使用者界面，用戶可以查看豬隻的數據，設置警報和監控養殖環境。